Sử dụng dự đoán hành vi bằng AI tránh nguy hiểm cho người sử dụng cơ sở điều dưỡng

Bằng cách dùng AI để phân tích dữ liệu y tế/điều dưỡng cũng như dự đoán hành vi, chúng tôi cung cấp trải nghiệm người dùng không chỉ giải quyết được tình trạng thiếu hụt lao động nhờ vào cải thiện hiệu suất công việc, mà còn đảm bảo an toàn cho người dùng và giảm bớt gánh nặng cho người lao động.

HealthTech - giải quyết vấn đề về y tế và điều dưỡng

Nhật Bản, một xã hội siêu già hóa không giống bất kỳ nơi nào khác trên thế giới, phải đối mặt với nhiều vấn đề về y tế và điều dưỡng. Ví dụ, chi phí y tế tăng vọt do những người thuộc thế hệ bùng nổ trẻ sơ sinh (Baby Bommer - được sinh từ năm 1947 ~ 1949) bước qua tuổi 75 (đây được xem là đai diện cho "vấn đề năm 2025"), hay do sự gia tăng của các bệnh mãn tính, chẳng hạn như bệnh do thói quen sinh hoạt. Tình trạng thiếu bác sĩ ở khu vực nông thôn và môi trường làm việc khắc nghiệt của nhân viên y tế và điều dưỡng cũng được coi là vấn đề. Ngoài ra, hệ thống y tế và môi trường chăm sóc điều dưỡng lý tưởng đang bị đặt dấu hỏi hơn bao giờ hết trong cuộc chiến chống lại các bệnh truyền nhiễm.

Mặc dù chính phủ đang thúc đẩy cải cách hệ thống y tế nhưng thực tế vẫn chưa giải quyết được toàn bộ vấn đề. Với tình hình như vậy, "HealthTech" đang thu hút sự chú ý như một phương pháp để giải quyết các vấn đề khác nhau trong lĩnh vực y tế và điều dưỡng.

HealthTech - giải quyết vấn đề về y tế và điều dưỡng

Healthtech đề cập đến việc tạo ra các dịch vụ hoặc công cụ y tế và điều dưỡng mang tính đổi mới, và có sử dụng kỹ thuật CNTT mới nhất.

Một số case study về HealthTeach của Taira Promote

Taira Promote đang phát triển một ứng dụng cho phép phát hiện sớm rủi ro tồn tại trong các cơ sở điều dưỡng và giúp nhân viên nắm rõ được những rủi ro này.
Hệ thống này sử dụng AI để phân tích tư thế của người sử dụng cơ sở điều dưỡng và dự đoán hành động trước khi chúng trở nên nguy hiểm. Chúng tôi hiện đang cùng với Hiệp hội phúc lợi Taisyoukai tạo nên một hệ thống có thể mang đến an toàn hơn nữa ở cơ sở điều dưỡng.

KEY CONCEPT

"Phân tích hàng động" và "Dự báo nguy hiểm" bằng AI

Thay vì giám sát hoặc phân tích hình ảnh bằng con người, AI sẽ nhận diện tư thế và phân tích hành động trước khi nó trở nên nguy hiểm.
Nhờ vào thông báo theo thời gian thực và truyền tải trước thông tin, nhân viên sẽ nhanh chóng chạy đến và đảm bảo có đủ thời gian để xử lý. Từ đó mang đến sự yên tâm cho người sử dụng.

No special equipment or installation work required

Không cần thiết bị chuyên biệt hay thực hiện lắp đặt

Tất cả các thiết bị được lắp đặt trong phòng hay thiết bị đầu cuối mà nhân viên sở hữu đều được bán trên thị trường nên có thể sử dụng ngay.
Điều này giúp bỏ đi gánh nặng tâm lý cho người dùng và giảm bớt các rào cản khi đưa vào sử dụng.

Trực quan hóa toàn bộ cơ sở vật chất

Chúng tôi hướng đến việc mở rộng phạm vi có thể phát hiện và phân tích toàn bộ cơ sở, chứ không chỉ riêng mỗi phòng sinh hoạt.
Do có thể nhìn bao quát toàn bộ cơ sở nên có thể giảm thiểu đáng kể khả năng bỏ sót nguy hiểm, cũng như phát hiện và cải thiện những rủi ro không được chú ý từ trước đến nay. Nhờ đó sẽ không bỏ xót việc dự báo nguy hiểm và nâng cao sự an toàn của toàn bộ cơ sở.

3 điểm chính

Prevent falls and avoid litigation risks

Chúng tôi đang cùng với Hiệp hội phúc lợi Taisyoukai tiến hành xác minh kỹ thuật tại cơ sở thực tế.

Đề phòng té ngã và tránh rủi ro kiện tụng

Bằng cách phát hiện chuyển động, nhân viên có thể nhanh chóng chạy đến giúp đỡ, từ đó làm giảm số vụ tai nạn do té ngã.
Do thông tin lịch sử ghi hình được lưu lại nên có thể sử dụng thông tin này để làm rõ các yếu tố có nguy cơ té ngã và thực hiện các biện pháp đối phó.
Ngoài ra nó cũng đóng vai trò là bằng chứng trong trường hợp xảy ra tai nạn, do đó tránh được rủi ro kiện tụng.

Giảm căng thẳng tâm lý cho người dùng

Vì có thể giảm số lần đi kiểm tra hoặc ghé thăm phòng vào ban đêm hoặc khi ngủ, nên người sử dụng sẽ cảm thấy thoải mái và nhẹ nhàng hơn.

Improvement in the workplace environment

Cải thiện môi trường làm việc

Việc người dùng sẽ được thông báo chỉ khi có rủi ro giúp giảm căng thẳng tâm lý do phải đi kiểm tra trong ca đêm hoặc không biết trước điều gì sẽ xảy ra khi nào. Cải thiện môi trường làm việc sẽ dẫn đến giảm số lượng người nghỉ việc và đảm bảo được nguồn nhân lực mới.